วิธีการบรรลุโหมดสแตนด์บายพลังงานต่ำสำหรับแบบหมุนที่ทันสมัย?

การจัดการประสิทธิภาพการใช้พลังงานสี่องศาสำหรับโหมดการทำงานโหมดสลีปโหมดหยุดและโหมดสแตนด์บายได้รับการบรรลุโดยเกตสต้ารีเกตมาตรฐานการควบคุมชิป-ชิปเช่นซีรีส์ STM32L432L4:
การปิดพลังงานหลัก 1.8V และ pll oscillator ช่วยลดการใช้พลังงานสแตนด์บายเป็น 0. 8 μA, สองคำสั่งของขนาดน้อยกว่าโหมดปกติ จากการวัดที่แท้จริงของโครงการสนามบินหลายโครงการการใช้พลังงานสแตนด์บายประจำปีของประตูเดียวลดลงจาก 32 kWh เป็น 0. 3 kWh
กลไกการปลุกแบบไฮบริด: รองรับ WKUP PIN Rising Edge, นาฬิกาปลุก RTC, การรีเซ็ตภายนอก ฯลฯ โหมดการปลุกสี่โหมด การลดเวลาตอบสนองการปลุกเป็น 6 μSSช่วยให้เป็นไปตามเกณฑ์การตอบสนองที่รวดเร็วในช่วงเวลาเร่งด่วน
แหล่งพลังงานสำรองที่ไม่ขึ้นกับโดเมน: เก็บแหล่งจ่ายไฟการสำรองข้อมูล RTC และ 32KB สำรองข้อมูลเพื่อให้อุปกรณ์สามารถกู้คืนพารามิเตอร์ที่สำคัญได้แม้หลังจากการสลายพลังงานและการรีสตาร์ทดังนั้นจึงป้องกันการเสียพลังงานที่เกิดจากการเริ่มต้นอย่างต่อเนื่อง
การแบ่งความถี่ HCLK: ก่อนสแตนด์บายลดนาฬิการะบบจาก 72 MHZZ เป็น 32 kHz ดังนั้นการลดการใช้พลังงานหลักของ MCU ลง 85% รับการปรับเปลี่ยนแบบไดนามิกระดับมิลลิวินาทีของความถี่สัญญาณนาฬิกาโดยการทำงานกับโมดูล DWT (จุดสังเกตข้อมูลและการติดตาม)
ปิด I2C, SPI และนาฬิกาอุปกรณ์ต่อพ่วงอื่น ๆ ที่ไม่จำเป็นโดยใช้ RCC _ APB1ENR ลงทะเบียนซึ่งจะช่วยลดกระแสรั่วไหลของอุปกรณ์ต่อพ่วงจาก 15 μAเป็น 0. 3 μAในขณะที่อยู่ในสแตนด์บาย จากนี้โครงการห้องสมุดมหาวิทยาลัยได้ปรับการใช้พลังงานสแตนด์บายให้เหมาะสม 42%
แหล่งพลังงานต่ำ RTC สำหรับนาฬิกา: ขับเคลื่อนโดย 32.768 kHz คริสตัลออสซิลเลเตอร์และการใช้โหมด LSE (นาฬิกาภายนอกความเร็วต่ำ) ความแม่นยำในการปลุกเวลาคือ± 5 ppm และข้อผิดพลาดการกำหนดเวลาประจำปีต่ำกว่า 26 วินาที
วงจรดิจิตอลจะถูกแยกออกจากวงจรอะนาล็อกสำหรับแหล่งจ่ายไฟและมีเพียงแหล่งจ่ายไฟ 3.3V สำหรับวงจรอะนาล็อก (เช่นอินเทอร์เฟซเซ็นเซอร์) เท่านั้น
สวิตช์ไฟอัจฉริยะ: โมดูลอุปกรณ์ต่อพ่วงขนาดมิลลิวินาทีระดับการควบคุมการเปิด/ปิดการควบคุมสำเร็จด้วยชิปสวิตช์โหลด TPS22919 ด้วยการปิดแรงดันไฟฟ้าแกน 1.2V การใช้พลังงานสแตนด์บายจาก 1.2W ถึง 8MW-จะลดลงเมื่อโมดูลการจดจำใบหน้าอยู่ในโหมดสแตนด์บาย
ติดตั้งเครื่องตรวจจับแรงดันไฟฟ้า TLV3012 เพื่อสลับไปยังแบตเตอรี่สำรองโดยอัตโนมัติเมื่อแรงดันไฟฟ้าหลักของแหล่งจ่ายไฟลดลงต่ำกว่าเกณฑ์ดังนั้นจึงป้องกันการใช้พลังงานเริ่มต้นซ้ำ ๆ ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการสูญเสียข้อมูล
สลับแหล่งจ่ายไฟการสลับ flyback จากโหมด PWM เป็นโหมด PFM ในระหว่างสแตนด์บายดังนั้นการลดความถี่การสลับจาก 100 kHz เป็น 25 kHz และปรับปรุงประสิทธิภาพการโหลดแสง 18 เปอร์เซ็นต์คะแนน
เมื่อกระแสโหลดน้อยกว่า 10 mA เทคโนโลยี NCP1200 Skip Cycle ของ Chip จะข้ามรอบนาฬิกา 4 รอบโดยอัตโนมัติดังนั้นการปรับปรุงประสิทธิภาพการแปลงสแตนด์บายจาก 65% เป็น 88%
ควบคุมโดยพิน X ของ TOP272EG ตัวต้านทานเริ่มต้น 47K Ωจะถูกปิดหลังจากการเริ่มต้นดังนั้นการลบการสูญเสียสแตนด์บาย 2W ตัวต้านทานนี้ทำให้เกิด
เครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบ piezoelectric ใช้ฟิล์ม PIDF Piezoelectric บนแขนหมุนเพื่อเปลี่ยนการสั่นสะเทือนเชิงกลเป็นพลังงานไฟฟ้า มันสามารถรวบรวม {{0}}. 8H ของพลังงานที่มีปริมาณการใช้งานเฉลี่ยต่อวัน 5,000 คนเพื่อตอบสนองความต้องการพลังงานอย่างต่อเนื่องของเซ็นเซอร์ มันสามารถรวบรวมพลังงาน 0.8 WH ภายใต้ปริมาณการจราจรรายวันเฉลี่ย 5,000 คนเพื่อตอบสนองความต้องการด้านแหล่งจ่ายไฟอย่างต่อเนื่องของเซ็นเซอร์เซ็นเซอร์
โมดูลสำหรับการสร้างพลังงานจากความแตกต่างของอุณหภูมิ: แรงดันไฟฟ้า 200 mV ที่ผลิตผ่านโมดูล TEG 1-1264 โดยใช้เอฟเฟกต์ SeeBeck ของความร้อนที่เกิดจากการเคลื่อนไหวและความแตกต่างของอุณหภูมิในสภาพแวดล้อม; ตามทางผ่านวงจร Boost มันให้พลังงานสแตนด์บายแก่ MCU
พร้อมกับกลุ่ม supercapacitor 1F/5.5V จะช่วยประหยัดพลังงานเบรกของแขนหมุนเมื่อประตูถูกปิดและสามารถเสนอโมดูลการสื่อสารไร้สายในโหมดสลีป 72 ชั่วโมงของแหล่งจ่ายไฟที่ไม่หยุดชะงัก
ระบบจ่ายไฟแบบลำดับชั้น: ระดับแหล่งจ่ายไฟสามระดับประกอบด้วยอุปกรณ์: โมดูลหลัก (MCU, เซ็นเซอร์), โมดูลการทำงาน (หน้าจอแสดงผล, ไฟแสดงสถานะ) และโมดูลส่วนขยาย (เครื่องอ่านการ์ด ID) เฉพาะโมดูลหลักทำงานระหว่างสแตนด์บาย
ปัจจุบันการตรวจสอบเกณฑ์: การใช้ชิปการตรวจสอบปัจจุบัน Ina226, การใช้พลังงานแบบเรียลไทม์ของทุกโมดูลถูกตรวจพบ เมื่อกระแสสแตนด์บายของโมดูลเกินเกณฑ์แหล่งจ่ายไฟจะปิดโดยอัตโนมัติ จากสิ่งนี้โครงการรถไฟใต้ดินบางแห่งตัดการใช้พลังงานผิดปกติที่เกิดจากโมดูลที่ทำงานผิดปกติ 37%
ฟิวส์รักษาตัวเอง: ติดตั้งฟิวส์การกู้คืนด้วยตนเอง PPTC ในวงจรสำคัญสำหรับแหล่งจ่ายไฟ ลัดวงจรตัดกระแสหลังจาก 0 5 วินาที การแก้ไขปัญหาจะคืนค่าแหล่งจ่ายไฟทันทีเพื่อป้องกันการเสียพลังงานจากการลัดวงจรอย่างต่อเนื่อง
การตรวจจับเรดาร์ในคลื่นมิลลิเมตร: ด้วยความแม่นยำในการตรวจจับที่± 5 ซม., AWR1642 เรดาร์ชิปพบการปรากฏตัวของมนุษย์ที่ระยะทางของ 0 1-6 เมตรลดอัตราการเตือนภัยที่ผิดพลาด 90% จากเซ็นเซอร์อินฟราเรดทั่วไป
ฟิวชั่นของเซ็นเซอร์ geomagnetic: ใช้ Magnetometer สามแกน LIS2MDL, ค้นหาการรบกวนสนามแม่เหล็กและรายการโลหะที่กำลังเข้ามาใกล้ ความแม่นยำในการปลุกเพิ่มขึ้นเป็น 99.9% หลังจากการหลอมรวมกับข้อมูลเรดาร์
การตรวจจับเหตุการณ์เสียงกำลังใช้การแยกฟีเจอร์ MFCC เพื่อระบุเหตุการณ์เสียงโดยเฉพาะรวมถึงเสียงฝีเท้าและการสนทนารวม MP34DT 06- ไมโครโฟนดิจิตอลที่มีความไวในการปลุกของ -38 DBFs
การปรับใช้โมเดล SmallML: ด้วยพารามิเตอร์แบบจำลองเพียง 12KB และความล่าช้าในการอนุมานน้อยกว่า 10ms ให้เรียกใช้เครือข่ายประสาทที่มีน้ำหนักเบาปรับให้เหมาะสมตาม CMSIS-NN บน MCU เพื่อตัดสินใจแบบเรียลไทม์ว่าจะปลุกอุปกรณ์หรือไม่
การวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา: การคาดการณ์การเคลื่อนไหวของผู้โดยสารในอีก 15 นาทีข้างหน้าโดยการวิเคราะห์เครือข่าย LSTM ของข้อมูลการจราจรที่ผ่านมา ปลุกอุปกรณ์ข้างหน้าเพื่อเพิ่มความเร็วในการตอบสนอง 40% เมื่อความน่าจะเป็นไปได้สูงกว่าเกณฑ์
จัดแนวเรดาร์, geomagnetic และข้อมูลอะคูสติกในเวลาและสถานที่; ตรวจจับเหตุการณ์การจราจรที่เกิดขึ้นจริงโดยใช้เทคนิคการจัดกลุ่ม DBSCAN และกรองทริกเกอร์ที่ไม่ถูกต้องมากกว่า 95%
ก่อนอื่นคืนแหล่งจ่ายไฟ MCU จากนั้นเริ่มโมดูลเซ็นเซอร์ 0 5 วินาทีต่อมาและมีส่วนร่วมแอคทูเอเตอร์ 2 วินาทีต่อมาเพื่อหลีกเลี่ยงกระแสกระแทกที่เกิดจากโมดูลทั้งหมดที่เริ่มต้นในเวลาเดียวกัน
TPS 61 0 99 Boost Converter ใช้เพื่อเพิ่มแรงดันไฟฟ้าในอัตรา 0.5 V/ms ดังนั้นการลดกระแสสูงสุดของมอเตอร์เริ่มต้นจาก 8 A ถึง 3 A และลดความเครียดในโมดูลพลังงาน
การจัดเก็บสถานะอุปกรณ์ผ่านการลงทะเบียนสำรองช่วยให้สามารถรีสตาร์ทการทำงานจากเบรกพอยต์หลังจากตื่นขึ้นมาดังนั้นการกำจัด 1. 2- การหน่วงเวลาครั้งที่สองและ 0. 5 W WH ต้นทุนพลังงานเป็นผลมาจากการเริ่มต้นซ้ำ
การปรับเค้าโครง PCB ให้เหมาะสม: การใช้สถาปัตยกรรมชั้น {{0}} สถาปัตยกรรมของบอร์ดเลเยอร์ระยะห่างของชั้นพื้นดินจากชั้นพลังงานอยู่ภายใต้การควบคุมที่ 0.2 มม. ดังนั้นจึงเพิ่มความสมบูรณ์ของพลังงานโดยสามสิบเปอร์เซ็นต์ กำหนดเส้นทางในรูปแบบงูสายสัญญาณหลักมีความล่าช้าในการส่งสัญญาณที่สอดคล้องกันที่± 50 ps
TC {{0}} จาระบีซิลิโคนนำความร้อนจะถูกวางไว้บนพื้นผิวขององค์ประกอบความร้อนดังนั้นจึงลดความต้านทานความร้อนลงเหลือ 0.8 องศา /w เมื่อรวมกับครีบอลูมิเนียมอัลลอยด์การกระจายความร้อนการเพิ่มขึ้นของการใช้พลังงานในสภาวะอุณหภูมิสูงจะลดลงจาก 25% เป็น 8%
ใส่ X-capacitors และตัวเหนี่ยวนำโหมดทั่วไปที่อินพุตพลังงานเพื่อลดเสียงรบกวนทางไฟฟ้าให้ต่ำกว่าระดับ CISPR 11 Class A ซึ่งจะช่วยหลีกเลี่ยงการใช้พลังงานซ้ำ ๆ ในระหว่างการเริ่มต้นที่เกิดจากสัญญาณรบกวนแม่เหล็กไฟฟ้า
อาคาร LCC Model: ค้นหาตัวเลือกการประหยัดพลังงานที่ดีที่สุดโดยใช้การวิเคราะห์การจำลอง Monte Carlo ของอายุการใช้งานอุปกรณ์ จากนี้โครงการที่ซับซ้อนเชิงพาณิชย์ได้ลดเวลาคืนทุนการลงทุนจาก 3.8 ปีเป็น 2.1 ปี
สร้างระบบสำหรับการติดฉลากผลิตภัณฑ์คาร์บอนที่มีพื้นฐานมาจากมาตรฐาน ISO 14067 โดยการวัดการลดคาร์บอนประจำปีที่ 1.5 ตันเทียบเท่ากับประตูเดียวดังนั้นช่วยให้ผู้ใช้ได้รับคะแนนการรับรอง LEED
การได้รับการรับรองระหว่างประเทศเช่น CECP และ Energy Star สามารถช่วยให้คุณได้รับโบนัสทางเทคนิค 20% ในระหว่างกระบวนการประมูล โครงการประมูลสำหรับสนามบินนานาชาติจึงช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายเริ่มต้น 4.5 ล้านหยวน
Turnstiles ทางเข้าการจดจำใบหน้า